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Statspack之五-规划自动任务
链接：https://www.eygle.com/archives/2004/06/statspack05.html
Statspack正确安装以后，我们就可以设置定时任务，开始收集数据了。可以使用spatuo.sql来定义自动任务。
先来看看spauto.sql的关键内容：
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dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/24,'HH'), 'trunc(SYSDATE+1/24,''HH'')', TRUE, :instno);
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这个job任务定义了收集数据的时间间隔：
一天有24个小时，1440分钟，那么：
| 1/24 | HH每小时一次 |
| 1/48 | MI每半小时一次 |
| 1/144 | MI每十分钟一次 |
| 1/288 | MI每五分钟一次 |
我们可以修改spauto.sql来更改执行间隔，如：
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dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/48,'MI'), 'trunc(SYSDATE+1/48,''MI'')', TRUE, :instno);
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然后我们执行spauto，这样我们就建立了一个每30分钟执行一次的数据收集计划。你可以查看spauto.lis来获得输出信息：
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SQL> @spauto PL/SQL procedure successfully completed.
Job number for automated statistics collection for this instance ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Note that this job number is needed when modifying or removing the job:
JOBNO ---------- 28 Job queue process ~~~~~~~~~~~~~~~~~ Below is the current setting of the job_queue_processes init.ora parameter - the value for this parameter must be greater than 0 to use automatic statistics gathering:
NAMETYPEVALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ job_queue_processesinteger 5
Next scheduled run ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ The next scheduled run for this job is:
JOB NEXT_DATE NEXT_SEC ---------- --------- ---------------- 28 15-AUG-0316:00:00 |
关于采样间隔，我们通常建议以1小时为时间间隔，对于有特殊需要的环境，可以设置更短的，如半小时作为采样间隔，
但是不推荐更短。因为statspack的执行本身需要消耗资源，对于繁忙的生产系统，太短的采样对系统的性能会产生较
大的影响（甚至会使statspack的执行出现在采样数据中）。
历史上的今天...
>> 2013-06-24文章:
>> 2011-06-24文章:
By eygle on 2004-06-24 22:00 | Comments (0) | Special | 19 |